Portal de publicacions
> Novetats editorials
Referència: 67122
Volum: 36 : Número 1
Data d´edició: 2021
ISSN (format paper): 0214-316-X
ISSN (format digital): 2013-9829
Descripció física: 116 p. ; 24 cm
Editorial: IEC
Altres números:
(PDF) 38 : Número 2
Articles
Aprenentatge algorísmic i xarxes neuronals profundes
Bruna, Joan
;
Xambó i Descamps, Sebastià
Mots clau: aprenentatge algorísmic, malefici dimensional, xarxes neuronals, gradient
descendent estocàstic, dimensió VC, complexitat de Rademacher, doble descens,
causalitat i explicabilitat, xarxes hipercomplexes.
Keywords: algorithmic learning, curse of dimensionality, neural networks, stochastic
gradient descent, Vapnik-Chervonenkis dimension, Rademacher complexity,
double descent, causality, explicability, hypercomplex networks.
DOI:
10.2436/20.2002.01.97
P. 5-67
Conjectures
Gasull i Embid, Armengol
Mots clau: conjectures, teoria de números, números primers, problemes oberts,
popularització de les matemàtiques.
Keywords: conjectures, number theory, prime numbers, open problems, popularization of mathematics.
DOI:
10.2436/20.2002.01.98
P. 69-113
[Altres]
Instruccions per als autors
Societat Catalana de Matemàtiques