IEC Portal de publicacions revistes_cientifiques⊂ModuleName=


Referència: 67122
Butlletí de la Societat Catalana de Matemàtiques




Volum: 36 : Número 1
Data d´edició: 2021
ISSN (format paper): 0214-316-X
ISSN (format digital): 2013-9829
Descripció física: 116 p. ; 24 cm
Editorial: IEC

Altres números:

Afegir a la cistella
  6,00 €  
Sumari  

Articles

Aprenentatge algorísmic i xarxes neuronals profundes
Bruna, Joan ; Xambó i Descamps, Sebastià
Matèries:   Algorismes
Xarxes neuronals (Informàtica)
Mots clau: aprenentatge algorísmic, malefici dimensional, xarxes neuronals, gradient descendent estocàstic, dimensió VC, complexitat de Rademacher, doble descens, causalitat i explicabilitat, xarxes hipercomplexes.
Keywords: algorithmic learning, curse of dimensionality, neural networks, stochastic gradient descent, Vapnik-Chervonenkis dimension, Rademacher complexity, double descent, causality, explicability, hypercomplex networks.

DOI: 10.2436/20.2002.01.97

P. 5-67
Citació bibliogràfica Resum Abstract Text completText complet

Conjectures
Gasull i Embid, Armengol
Matèries:   Teoria de nombres
Nombres primers
Matemàtica - Problemes, exercicis, etc.
Mots clau: conjectures, teoria de números, números primers, problemes oberts, popularització de les matemàtiques.
Keywords: conjectures, number theory, prime numbers, open problems, popularization of mathematics.

DOI: 10.2436/20.2002.01.98

P. 69-113
Citació bibliogràfica Resum Abstract Text completText complet

[Altres]

English summaries

P. 115-116
Citació bibliogràfica Text completText complet

Instruccions per als autors

P. 117-118
Citació bibliogràfica Text completText complet

Comitè editorial

P. [119]
Citació bibliogràfica Text completText complet

Societat Catalana de Matemàtiques

P. 120
Citació bibliogràfica Text completText complet

Dades de l´usuari/ària